Co-Modelling for Relief and Recovery from the Covid-19 Crisis in Zimbabwe

Volume 54 Number 2
Published: October 19, 2023
https://doi.org/10.19088/1968-2023.131

Summary: This article presents lessons on transcendence, from research on the socioeconomic impacts of the Covid-19 pandemic to policy, using experiences from Zimbabwe. The case study parallels literature on knowledge translation that suggests that the challenge of evidence-informed policy is more a problem of evidence production than evidence translation. The positioning, influence, and leverage of the research team was predominantly built on a platform of personal relationship legacies, academic legitimacy, and networks. The data and model co-produced with state actors could influence policy decisions and behaviours because they were designed with and for policymakers to assist with policy decisions. The results had direct implications for Covid-19 response measures, informing policymakers on what the impact on different groups is likely to be and indicating what policy measures could do to address impacts. Knowledge co‑production also proved pivotal in reducing some of the concerns around the limitations of risk‑based modelling in a crisis. 

Resumen: Este artículo presenta lecciones sobre trascendencia, desde la investigación sobre las repercusiones socioeconómicas de la pandemia de Covid-19 hasta la política, utilizando experiencias de Zimbabue. El estudio de casos es paralelo a la bibliografía sobre traducción de conocimiento, que sugiere que el desafío de una política basada en la evidencia radica más en un problema de producción de dicha evidencia que de traducción de esta. El posicionamiento, la influencia y el aprovechamiento del equipo de investigación se construyeron predominantemente sobre una plataforma de legados de relaciones personales, legitimidad académica y redes. Los datos y el modelo coproducidos con los actores estatales podían influir en las decisiones políticas y las actitudes, ya que se diseñaron junto con los responsables del desarrollo de políticas con el fin de ayudarles a tomar decisiones sobre estas. Los resultados tuvieron implicaciones directas para las medidas de respuesta al Covid-19, ya que sirvieron para informar a los responsables del desarrollo de políticas sobre cuáles podrían ser las posibles repercusiones para los distintos grupos y qué medidas políticas podrían adoptarse para hacer frente a dichas repercusiones. La producción conjunta de conocimiento también resultó fundamental para reducir algunas de las inquietudes en torno a las limitaciones de utilizar modelos basados en el riesgo durante una crisis. 

Résumé : Des recherches sur les impacts socio-économiques de la pandémie de Covid-19 à la politique, cet article présente des leçons sur la transcendance en utilisant des expériences au Zimbabwe. Cette étude de cas est mise en parallèle avec la littérature sur l'application des connaissances qui suggère que le défi d'une politique fondée sur des données probantes tient davantage dans la production de ces données que dans leur mise en œuvre. Le positionnement, l'influence et l'effet de levier dont bénéficiait l'équipe de recherche reposaient essentiellement sur l'héritage de relations personnelles, sur la légitimité universitaire et sur les réseaux. Les données et le modèle coproduits avec les acteurs étatiques pouvaient influencer les décisions politiques et les comportements parce qu'ils avaient été conçus avec et pour les décideurs politiques afin de les aider à prendre des décisions politiques. Les résultats ont eu des implications directes sur les mesures de réponse à la pandémie de Covid-19, en informant les décideurs sur l'impact probable sur différents groupes et en indiquant ce que des mesures politiques pourraient faire pour remédier aux impacts. La coproduction de connaissances s'est également avérée essentielle pour réduire certaines inquiétudes concernant les limites de la modélisation basée sur les risques en cas de crise. 

From Issue: Vol. 54 No. 2 (2023) | Knowledge in Times of Crisis: Transforming Research-to-Policy Approaches